IPRI - www.ipri.kiev.ua -  IPRI - www.ipri.kiev.ua -
Title (journal) Data Rec., Storage & Processing. — 2010. — Vol. 12, N 1.
Pages 12-22
PDF,DOC, full text
Title (article) Identification of Stiff Nonlinear Models of Chemical-Technological Systems
Authors Pasichnyk R.M.,Pigovsky Y.R.
Kiev, Ukraine
Annotation Quantitative method of evaluation of enterprise functioning quality that is necessary for revealing the effectiveness of realizable improvements is offered. The evaluation is carried out within the scope of auditing the enterprise management system and it is considered as recognition of regularities in audit data (clusters). The numerical presentation of audit data by way of example of choosing recognition algorithm in their fixed classes and construction of checking procedure are considered. The numerical set of audit observation in the form of data profiles and dendrogram is given. Tabl.: 3. Fig.: 4. Refs: 7 titles.
Key words identification, nonlinear models, stiff systems of differential equations, chemicaltechnological systems.
References 1. Wu B. Three-Dimensional Numerical Simulation Model of Biogas Production for Anaerobic Digesters / B. Wu, E.L. Bibeau, K.G. Gebremedhin // Canadian Biosystems Engineering. — 2009. — Vol. 51. —P. 81–87.
2. Multiobjective Optimization and Multivariable Control of the Beer Fermentation Process with the Use of Evolutionary Algorithms / B. de Andres-Toro, J.M. Giron-Sierra, P. Fernandez-Blanco [et al.] Р. М. Пасічник, Ю. Р. Піговський 22 // Journal of Zhejiang University Science. — 2004. — N 5(4). — P. 378–389.
3. Trelea I.C. Prediction of Confidence Limits for Diacetyl Concentration During Beer Fermentation / I.C. Trelea, S. Landaud, E. Latrille, G. Corrieu // Journal of the American Society of Brewing Chemists. — 2002. — N 59(2). — P. 77–87.
4. Mailleret L. Nonlinear Adaptive Control for Bioreactors with Unknown Kinetics / L. Mailleret, O. Bernard, J.–P. Steyer // Automatica. — 2004. — N 40. — P. 1379–1385.
5. Kinghtes C.D. Statistical Analysis of Nonlinear Parameter Estimation for Monod Biodegradation Kinetics Using Bivariate Data / C.D. Kinghtes, C.A. Peters // Biotechnology and Bioengineering. — 2000.— Vol. 69, N 2. —P. 160–170.
6. Кафаров В.В. Принципы математического моделирования химико-технологических сис- тем. Введение в системотехнику химических производств / В.В. Кафаров, В.Л. Перов, В.П. Ме- шалкин. — М.: Химия, 1974. — 344 с.
7. Кафаров В.В. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии / В.В. Кафаров, И.Н. Дорохов. — М.: Наука, 1976. — 499 с.
8. Рубин А.Б. Кинетика биологических процессов / А.Б. Рубин, Н.Ф. Пытьева, Г.Ю. Ризни- ченко. — М.: Изд-во Мос. ун-та, 1987. — 304 с.
9. Пригожин И. Порядок из хаоса; пер. с англ. / И. Пригожин. — М.: Прогресс, 1986. — 432 с.
10. Пасічник Р.М. Ідентифікація моделі броварного бродіння в умовах невизначеності / Р.М. Пасічник, Ю.Р. Піговський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2007. — № 1. — С. 10–15.
11. Пасічник Р.М. Адаптивна модель динаміки систем мікроорганізмів в умовах невизначе- ності / Р.М. Пасічник, Ю. Р. Піговський // Вісник Хмельницького національного університету. — 2007.—Т. 1: Технічні науки. — № 2. — С. 36–40.
12. Пасічник Р.М. Моделювання термокерованих систем Моно-Ієрусалимського з мінімаль- ними побічними виходами в умовах невизначеності / Р.М. Пасічник, Ю.Р. Піговський // Інформа- ційні технології та комп’ютерна інженерія. — 2008. — № 1(11). — С. 69–75. 13. Пасічник Р.М. Ідентифікація системи Моно-Ієрусалимського з керованим зворотнім зв’яз- ком / Р.М. Пасічник, Ю.Р. Піговський // Комп’ютинг. — 2008.—Т. 7.— Вип. 1. — С. 146–152.
14. Піговський Ю.Р. Параметрична ідентифікація моделей динаміки низькотемпературних термокерованих процесів / Ю.Р. Піговський // Відбір і обробка інформації. — 2008. — № 28(104). — С. 53–60.
15. Піговський Ю.Р. Адаптивна математична модель нечітких процесів у системах Моно- Ієрусалимського / Ю.Р. Піговський // Проблеми інформатизації та управління. — 2008. — № 1(23). — С. 255–262.
16. Самарский А.А. Введение в численные методы: учебн. пособие для вузов. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.— 288 с.
17. The Mathworks, Inc. Step for Numeric Integration [Електронний ресурс]. — Режим доступу http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/simbio/index.html?/access/helpdesk/help/toolb ox/simbio/ref/maxstep.html
File RZOD2_04.doc